机器学习（Machine Learning）生信分析服务

机器学习（Machine Learning）生信分析服务

服务介绍：机器学习方法善于从高维、非线性的组学数据中自动提取特征并建立预测模型，弥补了传统统计检验在复杂生物系统中的不足。通过随机森林、支持向量机、深度学习等算法，可实现疾病分型、预后预测、生物标志物筛选及多组学数据整合，为精准医疗提供有力支持。

我们推出针对性的机器学习生信分析服务，帮助客户从原始组学数据快速获得可靠的分类、回归或生存模型及可解释的生物学结论。

标准分析服务：

1， 从GEO、TCGA等数据库下载基因表达矩阵文件或者使用客户提供的数据。

2， 批次校正和标准化，得到训练集与验证集数据。

3， 整合训练集与验证集，使用多种机器学习算法进行计算。

4， 整理计算结果，得到最优算法模型，进行结果图绘制。

高级分析服务：