为探索增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)进程中的相关免疫机制,作者通过分析GEO中两个数据集(GSE60436和GSE102485),发现PDR和正常视网膜的纤维血管膜(FVM)中免疫细胞浸润存在显著差异。FVM中滤泡性辅助T细胞、M2巨噬细胞的比例显著增加。此外,作者还发现了五个与M2巨噬细胞相关的基因,分别是COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C和CALU。这些基因在PDR中高表达且可作为PDR的潜在标记物。本文于2022年5月发表在《Front Endocrinol (Lausanne) 》,IF=6.06。
技术路线图
主要结果
1)研究设计与数据处理
如图1所示,差异基因分析和共表达分析的综合分析结果表明免疫细胞(特别是M2型巨噬细胞)在DR进展中发挥重要作用。进一步,FVM中的COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C, and CALU可能是PDR的潜在M2巨噬细胞相关的生物标志物。本研究选取的GSE60436数据集基于GPL6884(Illumina Humanwg-6 v3.0表达微珠芯片)的平台,其中包括3个正常的视网膜组织和6个FVM组织。本研究的第二个数据集GPL18573基于GPL18573平台(Illumina NextSeq 500),包含20个FVM(17例来自于2型糖尿病和3例来自于1型糖尿病患者),3个正常视网膜样品和其他7个样品。如图2A所示,结果内部校正和归一化后,消除了2个不同数据集之间的批次效应。最终,作者从两个数据集中选择了32个合格的样品(6个正常视网膜和26个FVM)和14,132个交集基因进行后续分析(图2B)。接下来,在对两组之间的生物学差异的主要分析中,GSEA表明免疫功能的多个标志与FVM呈正相关,包括IL2-STAT5、IL6-JAK-STAT3信号通路、IFN-α、IFN-γ以及通过NF-κB传导的TNF-α通路。其他高度富集的标志包括血管生成,凋亡和上皮间质转变等(图2C)。这些结果初步表明了PDR中免疫活性与FVM之间的相关性。
图1. 流程图展示本研究的设计过程。
图2 数据预处理和GSEA分析。
2)FVM和正常视网膜的免疫景观
采用CIBERSORT计算32个样品(26个FVM和6种正常视网膜)中22种类型的免疫细胞的浸润。箱式图展示了29个合格样品中22种免疫细胞类型的比例(图3A)。图3B展示了免疫细胞之间的相关性。其中静止的肥大细胞和浆细胞之间表现出最强的正相关性(r = 0.6),而浆细胞和M1巨噬细胞之间的最强负相关性(r = -0.55)。两组之间的免疫细胞浸润比例差异如图3C所示。与对照组相比,FVM组中滤泡辅助T细胞,M1巨噬细胞和M2巨噬细胞的百分比显着增加,而浆细胞,活化的NK细胞和静息肥大细胞的百分比显著降低。如图3D所示,FVM和正常视网膜组之间的完全分离表明,免疫细胞类型的浸润可以用作PDR患者FVM的区别特征。
图3. FVM和正常视网膜组织中的免疫浸润景观。
3)鉴定PDR浸润免疫细胞相关基因
通过WGCNA分析基因表达数据和免疫细胞类型。如图4A所示,作者建立了一个无标度拓扑网络(soft-thresholding power=5, scale-free R2 = 0.9)。基于层次聚类方法,将高度共表达的基因聚类为不同的模块和颜色编码(图4B)。在合并高度相关的模块后,总共确定了28个包含14,132个基因的模块(图4B,C)。代表该模块中所有基因的表达的ME与三种选定类型的免疫细胞的特征有关。其中,作者将与M2巨噬细胞最紧密相关的蓝色模块(r = 0.81,P = 1E-07)为hub模块(图4C,D)。该模块包含718个基因,其中14个基因kME>0.9,被认为是hub基因,并且可能起着重要的病理学作用。GO富集分析表明这14个基因与多个富含组织重塑过程和纤维化的条目相关。生物学过程(BP),分子功能(MF)和细胞成分(CC)中的前10个重要条目如图4E所示,包括肌动蛋白丝组织,细胞外基质组织,肌动纤维和肌动蛋白结合等。这些数据表明这些hub基因通过调节M2巨噬细胞影响PDR进展。
图4. 通过WGCNA鉴定免疫细胞相关基因。
4)探索M2巨噬细胞相关生物标志物。
为了鉴定可能促进PDR发展的基因,作者分析了所有32个样品的基因表达数据。对比FVM和正常视网膜组后发现674个差异表达的基因(328个上调和346个下调)(图5A)。将差异表达和M2巨噬细胞相关的基因取交集后一共获得5个基因,分别是COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C和CALU(图5B)。对这5个基因进行GO功能富集分析后发现,最高的GO条目划痕愈合和组织修复等过程有关(图5C),并且这些条目的富集与M2巨噬细胞的功能一致。此外,FVM组中这五个基因的表达显著高于对照组(图5D)。PCA结果显示,整体数据集乃至单个数据集中的FVM样品和正常视网膜样品之间的完全分离(图5E)。
图5. M2巨噬细胞相关的生物标志物的鉴定。
参考文献
Zhishang Meng, Yanzhu Chen, Wenyi Wu, Bin Yan, Yongan Meng, Youling Liang, Xiaoxi Yao, Jing Luo. Exploring the Immune Infiltration Landscape and M2 Macrophage-Related Biomarkers of Proliferative Diabetic Retinopathy. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 May 27;13:841813. doi: 10.3389/fendo.2022.841813. eCollection 2022.