自噬“货物”是有选择性装载的,其中主要依靠LIR基序与LC3互作,形成自噬体。随后,自噬体进行运输、溶解。研究表明,自噬异常会影响疾病进程。肿瘤中的自噬具有双重作用:一方面自噬的发生会增强癌细胞的生存能力;另一方面,抑制自噬会造成“废物”的积累、基因突变等,诱发肿瘤。
1、Meta-GWAS分析
收集三组GWAS数据用于meta分析,确定了35个基因区域中36个独立的基因突变(p<5×10 −8 )。接下来,分析SNP 200kb内与AD显著相关(p<10 -5 )的突变,筛选获得PRKD3/NDUFAF7, SHARPIN, CHRNE, PLCG2, APP 6个基因,这6个基因都存在于AD发病显著相关的突变。
2、多基因风险评分(PRS)
为了评估 AD 遗传景观的稳健性和综合效应,基于 39 个遗传变异(不包括 APOE 基因型)构建了一个加权 PRS。
接下来测试了RPS与临床诊断的关联。PRS 与临床诊断的 AD 病例的关联与病理证实的 AD 的关联相似;在伴随的脑部病变(除 AD 之外)存在的情况下 PRS与 AD 相关;在不同性别中,RPS与AD的相关性无差异,并且在早发型、晚发型中效果一致。
3、PRS 有可能及早识别有风险的受试者
使用12,386例样本分析RPS能否识别早发型AD(AAO),结果表明,PRS与APOE基因型相结合,可能对AAO进行有效的预测。